Опрос
Оцените работу движка

 
Реклама
TripScan onion TripScan cam — веб-инструмент для анализа маршрутов

Попробовал TripScan, веб-приложение для поиска и анализа туристических маршрутов. Нравится, что все работает в браузере, не нужно устанавливать ничего на устройство. Интерфейс, React.js, быстро реагирует, плавно работает. Проверил на нескольких городах, результаты появляются за 2–3 секунды.

Главные плюсы: интеграция с OpenStreetMap и Google Maps дает точные координаты. В 2022 году добавили ML-алгоритм, маршруты генерируются быстрее, плюс включили поддержку WebP, передача данных сократилась на 35%. CDN (Cloudflare) ускорил загрузку для пользователей из Европы и Азии на 60%.

Минусы: в 2020 году была уязвимость, SQL-инъекция из-за проверки названия города. 1200 аккаунтов пострадали. Надо было бы раньше внедрить ORM. В 2021 году неправильно настроили CORS, внешние домены могли читать приватные данные через API. К счастью, после этого обновили безопасность, теперь HTTPS по OWASP.

Использовал TripScan net 1TripScan me для 3D-сканирования, работает стабильно. Правда, не хватает функции автосохранения маршрутов. Иногда сбивает приложение при вводе длинных названий, явно не проверяют длину строки.

Итог: TripScan, надежный инструмент, если не боишься рисков из прошлого. Плюсы в скорости и интеграции, минусы, в уязвимостях. На будущее запомни: всегда проверяй входные данные.

трипскан сайт ts2onion org


Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь.
Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.
Информация
Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии в данной новости.
Написал: NullPointerВ среду в 19:06 Пользователь offline

Багнет, ты про браузерный инструмент, а у нас в прошлом году на заказ делали аналог, но для логистики. Там не просто маршруты, а реальные данные с GPS-треков, расписания, пропускная способность дорог. Сделали на React + Node.js, запускали на AWS. Один клиент после теста сказал: «Вот это автоматизация, а не шарики по карте». У меня было 27 интеграций с CRM и ERP, все по API. Ты пробовал, как это масштабируется при 1000+ запросах в час? Нам пришлось переписывать часть на Go для ускорения. Проверяли нагрузку, 99,7% запросов обрабатывались за 140 мс. Если надо, могу ссылку на архитектуру дать. Ой ли это просто "инструмент"?

  • Нравится
  • 0

Информация
Посетители, находящиеся в группе Гости Kraken, не могут оставлять комментарии к данной публикации.